LLM privé & souverain
Toute la puissance des grands modèles de langage (LLM), chez vous ou en France, sans jamais envoyer vos données à OpenAI.
Le principe
Toute la puissance de l’IA, sans fuite de données
Un LLM comme Mistral, français, ou Llama sait rédiger, résumer, extraire et classer. Au lieu de l’utiliser dans le cloud américain, nous le faisons tourner sur une infrastructure que vous contrôlez, ou sur un cloud souverain en France. Vos données restent les vôtres et ne quittent jamais l’Europe.
- Vos données ne partent jamais vers OpenAI ou les États-Unis
- Modèles open source, souvent français (Mistral)
- Branché sur vos documents, sans les exposer
- Conforme RGPD par conception
3 niveaux possibles
Selon vos données et votre budget
Sur votre infrastructure
Le modèle tourne sur votre propre serveur. Souveraineté totale, vos données restent physiquement chez vous. Idéal pour les données très sensibles.
Cloud souverain français
Un serveur GPU dédié en France (OVHcloud, Scaleway). Aucun matériel à acheter, et vos données restent sur le territoire.
API souveraine européenne
L’API Mistral hébergée en Europe : des modèles puissants et rapides, données en UE, sans gérer de serveur. Le plus simple.
Ce que vous pouvez en faire
Un LLM branché sur votre métier
Rédaction & synthèse
Emails, comptes-rendus, fiches et résumés de documents, à votre ton.
Extraction & classification
Lire des documents, en extraire les informations clés et les ranger automatiquement.
Assistant interne privé
Un chatbot branché sur vos procédures, dont les réponses ne fuitent nulle part.
Agents & automatisations
Enchaîner des actions dans vos outils, toujours avec validation humaine.
Performance
Rapide, à condition de bien dimensionner
La vitesse dépend de la puissance mise en face. Nous choisissons le bon modèle et le bon niveau pour que ce soit fluide sans faire exploser le budget. Un modèle compact bien dimensionné répond en quelques secondes, et les traitements de masse tournent en arrière-plan.
- Petits modèles rapides pour l’usage courant
- GPU loué en France, sans gros investissement
- Le bon dosage selon vos données et votre budget
Comment on procède
De l’évaluation à la mise en service
Cadrage
On évalue vos données, leur sensibilité et votre budget pour choisir le bon niveau.
Déploiement
On installe le modèle et on le branche sur vos données, chez vous ou en France.
Mise en service
Garde-fous, formation de vos équipes et suivi de la fiabilité dans le temps.
Gardez la main sur votre IA et vos données
On fait le point ensemble sur la solution la plus souveraine et la plus adaptée à votre cas.
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